L’automatisation industrielle franchit une nouvelle étape. ABB Robotics annonce un partenariat stratégique avec NVIDIA afin de déployer l’IA physique dans les usines. L’objectif : permettre aux industriels d’entraîner leurs robots en simulation avant de les déployer dans des environnements réels avec un niveau de précision inédit.
Cette collaboration repose sur l’intégration des bibliothèques NVIDIA Omniverse dans RobotStudio, la plateforme de programmation et de simulation d’ABB. Grâce à cette technologie, les entreprises peuvent créer des jumeaux numériques de leurs lignes de production et tester leurs robots dans un environnement virtuel extrêmement réaliste.
Combler l’écart entre simulation et réalité
Pendant longtemps, l’industrie s’est heurtée à un obstacle majeur : le fameux « sim-to-real gap ». Ce phénomène désigne l’écart entre le comportement d’un robot dans une simulation et sa performance dans le monde réel.
Avec l’intégration d’Omniverse dans RobotStudio, ABB Robotics entend réduire cet écart de manière drastique. Les simulations prennent désormais en compte de nombreux paramètres physiques, comme les matériaux, l’éclairage ou encore l’environnement de production.
Résultat : les robots peuvent s’entraîner dans des jumeaux numériques avec une précision pouvant atteindre 99 %. Les industriels peuvent ainsi concevoir, tester et optimiser leurs lignes de production avant même l’installation des équipements.
Selon Marc Segura, président d’ABB Robotics : « Grâce aux technologies de calcul accéléré et de simulation de NVIDIA, nous avons levé les derniers obstacles à la mise en œuvre de l’IA industrielle et physique à l’échelle mondiale. »
Des gains importants pour l’industrie
Cette approche transforme profondément la manière dont les entreprises déploient leurs robots. D’abord, les équipes peuvent tester plusieurs scénarios de production dans un environnement virtuel. Ensuite, elles ajustent les paramètres avant le déploiement réel.
Cette méthode offre plusieurs avantages concrets :
- réduction des temps d’installation et de mise en service jusqu’à 80 %,
- diminution des coûts de développement pouvant atteindre 40 %,
- accélération du délai de mise sur le marché jusqu’à 50 %.
La nouvelle solution baptisée RobotStudio HyperReality doit être disponible au second semestre 2026 pour les 60 000 utilisateurs de RobotStudio dans le monde.
Foxconn pilote les premiers cas d’usage
Le premier projet pilote réunit déjà plusieurs acteurs industriels. Foxconn utilise la solution pour optimiser l’assemblage de produits électroniques grand public.
Ce secteur impose des exigences très élevées. Les robots doivent manipuler de minuscules composants et s’adapter à de nombreuses variantes de produits. Grâce à l’entraînement virtuel, Foxconn peut tester différentes configurations de production avant leur déploiement sur les lignes d’assemblage.
« La précision est essentielle dans la fabrication d’électronique grand public et ce niveau de fidélité n’était jusqu’à présent pas atteignable dans les simulations. », explique Dr Zhe Shi, Chief Digital Officer de Foxconn. « Nous sommes extrêmement enthousiastes quant au potentiel de la collaboration entre ABB Robotics et NVIDIA, qui permet une ingénierie parallèle pour de meilleures conceptions, une mise en production plus rapide et une évolution accrue des produits grâce à une inférence et une compréhension avancées de l’IA. »
Une réponse aux pénuries de main-d’œuvre industrielle
La technologie intéresse également les entreprises confrontées à des difficultés de recrutement. La société américaine WORKR développe par exemple des systèmes robotiques capables d’apprendre de nouvelles tâches en quelques minutes.
Ces robots s’appuient sur les technologies ABB et les bibliothèques Omniverse. Ils peuvent ensuite fonctionner dans des environnements industriels sans nécessiter de compétences avancées en programmation.
Pour Ken Macken, cette évolution marque un tournant. « Ensemble avec ABB et NVIDIA, nous démontrons que l’automatisation avancée peut fonctionner pour des industriels de toutes tailles. »
Avec cette collaboration, ABB Robotics et NVIDIA posent ainsi les bases d’une nouvelle génération d’usines intelligentes, où les robots apprennent dans le monde virtuel avant d’entrer en production.
