Mistral AI dénonce le double discours sur la régulation et accélère dans l’industrie

Mistral AI ne veut pas ralentir.

Au moment où plusieurs grandes entreprises américaines alertent sur les risques liés aux intelligences artificielles les plus avancées, la société française adopte une position sensiblement différente.

Elle reconnaît les dangers.

Mais elle refuse que ces risques deviennent un argument permettant aux acteurs déjà dominants de verrouiller le marché.

Dans une réaction transmise à l’AFP, Mistral accuse ainsi certains acteurs de profiter du débat actuel pour « renforcer leur position de marché » grâce à des réglementations qui pourraient favoriser les leaders au détriment de leurs concurrents.

Boursorama revient sur la position de Mistral face aux appels à ralentir et davantage réguler l’intelligence artificielle.

Cette prise de position intervient dans un contexte très particulier.

Aux États-Unis, plusieurs dirigeants de l’IA appellent désormais à ralentir le développement des modèles les plus avancés.

Parmi eux figure notamment Dario Amodei, le patron d’Anthropic et créateur de Claude.

Anthropic demande de ralentir la course à l’IA

Le changement de ton est spectaculaire.

Pendant plusieurs années, OpenAI, Anthropic, Google, Meta ou xAI se sont livrés à une course pour développer les modèles les plus puissants.

Aujourd’hui, plusieurs dirigeants de cette industrie s’inquiètent de leurs propres progrès.

Dario Amodei a notamment proposé de ralentir l’évolution des capacités des modèles afin de mieux contrôler leurs risques.

Le patron d’Anthropic défend entre autres le recours à des évaluateurs indépendants, une coopération accrue entre les grands laboratoires et la mise en place de standards de sécurité communs.

Ses inquiétudes ne sont pas totalement théoriques.

Plusieurs incidents récents ont montré que des agents d’IA placés dans des environnements expérimentaux pouvaient effectuer des actions non prévues.

Mistral reconnaît elle-même le problème.

La société française estime que les modèles deviennent particulièrement puissants lorsqu’ils disposent d’une certaine liberté d’exécution et d’un accès à des outils.

Mais elle considère que la réponse doit principalement passer par des infrastructures sécurisées, une surveillance adaptée et une séparation stricte des droits d’accès.

Autrement dit : mieux contrôler le déploiement plutôt que ralentir toute l’innovation.

Mistral soupçonne un verrouillage du marché

C’est ici que le désaccord devient économique.

Pour Mistral, certaines propositions de régulation pourraient favoriser les sociétés qui disposent déjà des modèles les plus puissants, des plus grandes infrastructures et des moyens financiers les plus importants.

Une réglementation extrêmement lourde peut effectivement créer une barrière à l’entrée.

Une entreprise disposant de dizaines de milliards de dollars peut absorber des coûts importants de conformité.

Une start-up beaucoup moins.

La question est particulièrement sensible dans l’intelligence artificielle, où les besoins financiers sont déjà considérables.

Mistral vient elle-même de lever 3 milliards d’euros, portant sa valorisation à environ 21 milliards d’euros. Pourtant, elle reste financièrement beaucoup plus petite que les grands groupes américains auxquels elle se confronte.

Le débat autour de la régulation devient donc aussi une bataille concurrentielle.

Business Times analysait récemment une autre facette de cette concurrence avec l’offensive de Nvidia autour de Hugging Face et les enjeux que cela représente pour l’écosystème de l’IA ouverte.

Dans l’IA, contrôler les règles, les infrastructures, les puces ou les plateformes peut devenir presque aussi stratégique que posséder le meilleur modèle.

Mistral veut surtout que les entreprises possèdent leur propre IA

Arthur Mensch défend une vision assez claire.

Pour le cofondateur de Mistral, les entreprises ne doivent pas simplement utiliser des services d’IA hébergés et contrôlés par quelques groupes technologiques.

Elles doivent progressivement être capables de posséder, personnaliser et contrôler leurs propres modèles et systèmes d’intelligence artificielle.

Cette approche correspond directement à la stratégie commerciale de Mistral.

La société ne cherche plus uniquement à proposer un concurrent français de ChatGPT.

Elle veut fournir aux entreprises des modèles pouvant être intégrés dans leurs propres infrastructures, adaptés à leurs données et spécialisés sur leurs métiers.

Le partenariat annoncé avec TotalEnergies le 15 septembre illustre parfaitement cette évolution.

TotalEnergies investit plus de 100 millions d’euros avec Mistral

TotalEnergies et Mistral viennent de signer un partenariat de trois ans représentant plus de 100 millions d’euros d’investissement.

L’objectif n’est pas de construire un simple chatbot interne.

Les deux entreprises veulent développer des modèles de frontière spécialisés dans l’exploration pétrolière et l’ingénierie des réservoirs.

TotalEnergies détaille directement les objectifs du partenariat conclu avec Mistral.

Le projet s’appuiera sur près d’un siècle d’expertise accumulée par TotalEnergies dans les géosciences.

Il utilisera également un patrimoine de données considérable.

Les modèles devront être capables d’intégrer et d’interpréter ces informations afin de générer différents scénarios d’exploration ou d’optimiser les champs déjà exploités.

TotalEnergies veut notamment utiliser l’IA agentique.

Ces systèmes peuvent enchaîner plusieurs tâches, rechercher des informations, utiliser différents outils et proposer des scénarios plus complexes qu’un simple assistant conversationnel.

Un laboratoire commun entre TotalEnergies et Mistral

Les deux groupes vont créer un laboratoire scientifique commun.

Les spécialistes des géosciences et du sous-sol de TotalEnergies travailleront directement avec les chercheurs et ingénieurs de Mistral.

C’est probablement l’un des aspects les plus intéressants de l’accord.

Après la période des assistants généralistes, l’intelligence artificielle commence à devenir verticale.

Une IA destinée à un géologue n’a pas besoin des mêmes compétences qu’une IA destinée à un avocat, un comptable ou un commercial.

Les entreprises disposent par ailleurs de données internes extrêmement spécialisées que les grands modèles publics ne connaissent pas.

C’est là que Mistral cherche à construire son marché.

L’objectif n’est plus uniquement de savoir quel modèle obtient le meilleur score dans un benchmark.

Il faut savoir lequel crée réellement de la valeur dans une entreprise.

Business Times revenait justement sur cette question dans notre récent entretien consacré au ROI de l’IA et à la manière de mesurer la valeur réellement créée dans l’entreprise.

TotalEnergies construit parallèlement une énorme puissance de calcul

Le partenariat ne tombe pas du ciel.

TotalEnergies prépare également Pangea 5, son nouveau supercalculateur développé avec Dell Technologies et Nvidia.

L’investissement dépasse lui aussi 100 millions d’euros.

La machine doit entrer en service en 2027 et multiplier par six la puissance de calcul dont dispose actuellement l’énergéticien.

Elle permettra notamment de traiter davantage de données sismiques et de développer des simulations beaucoup plus complexes.

TotalEnergies construit donc progressivement une chaîne complète.

Les données.

La puissance de calcul.

Les experts métiers.

Et désormais les modèles d’intelligence artificielle spécialisés.

Cette stratégie donne une idée assez précise de ce que pourrait devenir l’IA dans les grandes entreprises.

Plutôt que d’envoyer leurs informations stratégiques dans un service grand public, elles pourraient construire des systèmes adaptés à leurs métiers et contrôlés directement par leurs équipes.

NumSpot apporte l’autre brique : le cloud souverain

Mistral accélère simultanément sur un autre front.

La société étend son partenariat avec NumSpot, le fournisseur français de cloud créé avec notamment la Banque des Territoires, Docaposte, Dassault Systèmes et Bouygues Telecom.

Les deux sociétés veulent proposer une offre d’IA managée de bout en bout et opérée en France.

NumSpot présente cette nouvelle offre d’IA managée construite autour des technologies de Mistral.

L’objectif est de permettre à une organisation d’utiliser les modèles Mistral sans devoir elle-même gérer toute la complexité technique.

NumSpot prend en charge les ressources GPU, le stockage, l’orchestration, les sauvegardes, la supervision, les mises à jour et la sécurité.

Le fournisseur travaille également à la qualification SecNumCloud de ses services managés intégrant Mistral.

LeMagIT détaille l’architecture de cette plateforme d’IA souveraine et le processus de qualification SecNumCloud.

La Caisse des Dépôts veut déjà déployer Mistral à grande échelle

Le projet possède déjà un client important.

La collaboration entre NumSpot et Mistral s’est initialement développée autour de la Caisse des Dépôts et Consignations.

Selon LeMagIT, la Caisse des Dépôts prévoit d’équiper 10 000 agents et cadres avec les outils de Mistral.

En intégrant la Banque des Territoires, le projet pourrait représenter jusqu’à 40 000 licences de Mistral Vibe et Mistral Studio.

D’autres acteurs publics, entreprises régulées, industriels et professionnels de santé se seraient déjà montrés intéressés.

Cette évolution illustre un changement important.

La souveraineté numérique n’est plus seulement un discours politique.

Elle commence à devenir une offre commerciale concrète.

Business Times avait déjà consacré un article au partenariat entre l’Office européen des brevets et Mistral AI pour renforcer la souveraineté technologique européenne.

L’administration française suit une trajectoire similaire. Dans notre entretien avec Stéphanie Schaer, directrice interministérielle du numérique, celle-ci expliquait que près de 10 000 agents avaient déjà testé un socle d’IA générative développé avec Mistral et Outscale.

La vraie bataille de l’IA commence dans les entreprises

Le débat entre Mistral et Anthropic révèle finalement deux visions qui ne sont pas totalement incompatibles.

Personne ne nie réellement les risques.

La question porte davantage sur la réponse.

Anthropic veut ralentir la progression des modèles les plus puissants et renforcer les mécanismes collectifs de contrôle.

Mistral préfère insister sur la sécurité du déploiement tout en poursuivant l’innovation.

Mais derrière cette divergence philosophique se trouve aussi une immense bataille économique.

Celui qui définira les règles du marché peut obtenir un avantage considérable.

Celui qui réussira à devenir indispensable dans les entreprises aussi.

Et sur ce second terrain, Mistral change clairement de stratégie.

TotalEnergies pour l’industrie.

NumSpot pour le cloud souverain.

La Caisse des Dépôts pour le secteur public.

L’Office européen des brevets pour les institutions.

Mistral ne cherche donc plus seulement à prouver que l’Europe peut construire un grand modèle d’intelligence artificielle.

Elle cherche maintenant à démontrer qu’une IA européenne peut devenir une infrastructure stratégique directement intégrée au fonctionnement des grandes entreprises et des institutions.

Et c’est probablement là que se jouera la prochaine étape de la compétition mondiale.