IA Intelligence artificielle Interview

L’IA change de dimension : chez Inetum, le défi est désormais de créer la confiance

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Alors que l’intelligence artificielle s’impose dans les entreprises, une nouvelle question émerge : comment transformer cette accélération technologique en valeur durable ? Pour Inetum, la réponse passe par un accompagnement plus proche des organisations, une technologie maîtrisée et un nouveau rapport à la confiance.

L’IA change de dimension : chez Inetum, le défi est désormais de créer la confiance

L’intelligence artificielle n’est plus une promesse lointaine. Elle s’installe dans les entreprises, transforme les métiers et fait évoluer les attentes des dirigeants. Mais derrière l’enthousiasme pour les nouveaux usages se dessine une exigence : celle de donner du sens à la technologie et de pouvoir lui faire confiance.

C’est précisément sur ce terrain qu’Inetum entend aujourd’hui affirmer son positionnement. Avec une nouvelle identité et une ambition renouvelée, le groupe veut accompagner ses clients au plus près de leurs enjeux, en combinant expertise technologique, proximité et compréhension des métiers.

« Let’s make tech right » : remettre la technologie au service du réel

Pour Inetum, l’enjeu n’est plus simplement de savoir ce que la technologie permet de faire. Il s’agit désormais de déterminer ce qu’elle doit réellement apporter à l’entreprise.

Dans cette nouvelle étape, le groupe met notamment en avant son maillage territorial et sa capacité à travailler au plus près des organisations. Une proximité qui doit permettre d’identifier les technologies réellement pertinentes, mais aussi d’accompagner leur mise en œuvre dans la durée.

Cette approche prend une résonance particulière avec l’essor de l’intelligence artificielle.

L’adoption est rapide. La confiance, elle, reste à construire.

Pour mesurer cette transformation, Inetum a lancé son Observatoire Européen du Digital, réalisé avec l’Institut Bona Fidé auprès de 2 400 cadres et dirigeants en France, Belgique, Espagne et Portugal.

Les enseignements sont révélateurs : l’IA est déjà largement entrée dans les usages. 76 % des cadres européens interrogés considèrent ainsi qu’elle améliore leur productivité. Mais cette adoption rapide fait émerger de nouvelles interrogations : protection des données, cybersécurité, souveraineté et, plus largement, maîtrise des outils utilisés.

Un phénomène illustre particulièrement ce décalage : le Shadow AI. Près d’un répondant européen sur deux déclare utiliser des outils d’intelligence artificielle sans en informer sa hiérarchie.

Autrement dit, les usages avancent parfois plus vite que les entreprises elles-mêmes. Pour les dirigeants, le sujet n’est donc plus seulement de permettre l’accès à l’IA, mais de créer les conditions d’un usage responsable, sécurisé et véritablement utile.

Passer à l’échelle : les nouveaux défis de l’IA

Si les usages de l’IA se développent, leur généralisation soulève de nouveaux défis. La complexité technologique reste réelle, mais deux enjeux deviennent particulièrement déterminants : la cybersécurité, dans un contexte où les capacités d’attaque progressent elles aussi, et la maîtrise des coûts, notamment face à l’augmentation des volumes de tokens consommés.

Pour les entreprises, l’enjeu est donc autant de sécuriser les usages que de choisir les modèles et les solutions les plus adaptés à leurs besoins. Une approche que des dispositifs comme le FinOps for AI permettent d’accompagner.

Mistral et la souveraineté européenne : une autre voie est-elle possible ?

Face aux géants américains de l’intelligence artificielle, l’Europe peut-elle faire émerger ses propres champions ? Avec Mistral AI, la question dépasse la seule performance technologique : elle touche à la maîtrise des données, à l’autonomie stratégique et à la capacité de l’Europe à développer ses propres solutions.

L’objectif n’est pas nécessairement de rivaliser sur tous les terrains avec les leaders mondiaux, mais de disposer de modèles suffisamment performants, adaptés aux besoins des entreprises et capables de garantir davantage de maîtrise sur les données et les infrastructures.

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