Oracle veut faire travailler l’IA dans vos logiciels. Jusqu’où lui déléguer le travail ?

Une équipe financière termine sa clôture mensuelle. Plusieurs écritures restent en suspens. Une personne ouvre le grand livre, une autre recherche les pièces, une troisième sollicite le service à l’origine de l’opération. Le travail avance au rythme des réponses. Dans le scénario présenté par Oracle, un agent d’intelligence artificielle peut examiner les écritures, rapprocher les informations et faire ressortir les cas qui méritent l’attention d’un comptable. L’équipe récupère un dossier à instruire avec les éléments déjà réunis.

C’est le changement que les agents IA Oracle illustrent depuis la conférence AI World du 26 octobre à Las Vegas. Jusqu’ici, beaucoup de salariés ont découvert l’IA par un assistant auquel ils soumettent une question ou un document. Oracle veut l’intégrer aux logiciels qui gèrent déjà les comptes, la paie, les stocks ou les ventes. L’assistant peut alors suivre un dossier en plusieurs étapes et, si l’entreprise l’y autorise, lancer certaines actions.

Pour un dirigeant, la différence est concrète. Un agent qui prépare un dossier fait gagner du temps à une équipe. Un agent qui modifie une écriture, un planning ou un devis engage aussi l’entreprise.

Ce que les agents Oracle pourraient changer à la clôture, à la paie et aux ventes

Dans sa présentation des nouveautés de Fusion, Oracle indique que 25 applications fondées sur son système Fusion Claw sont disponibles. Elles couvrent la finance, les ressources humaines, la chaîne d’approvisionnement et la relation client. Oracle associe la capacité de l’IA à analyser une situation à des calculs et à des règles que le logiciel applique de manière constante. L’entreprise peut définir des objectifs, des droits d’accès et des étapes d’approbation.

En comptabilité, l’application Ledger peut examiner de gros volumes d’écritures et rechercher l’origine d’un écart. Prenons une entreprise qui clôture les comptes de plusieurs filiales. Les équipes locales utilisent parfois des libellés différents pour des opérations comparables. Un agent peut aider à retrouver les pièces et à rassembler les mouvements à examiner. Le chef comptable peut ensuite décider si l’écart relève d’une erreur, d’une différence de calendrier ou d’un traitement autorisé. Selon les droits que lui accorde l’entreprise, l’agent peut aussi intervenir sur des opérations approuvées.

L’exemple de la paie montre une autre forme de gain. Oracle décrit un outil qui compare les montants, les soldes et les coûts avec ceux des périodes précédentes. Une hausse marquée sur un établissement peut venir d’une prime annuelle, d’heures supplémentaires ou d’une erreur de paramétrage. Le logiciel aide à repérer la variation et à préparer les vérifications. Pour le responsable de la paie, le temps gagné se mesure jusqu’à la résolution de l’écart. Une alerte que l’équipe doit entièrement reprendre produit peu de valeur.

Les usages commerciaux suivent la même logique. Lorsqu’un client modifie sa demande alors qu’un devis est en cours, l’équipe doit parfois reprendre le prix, la configuration et les validations. Oracle présente des applications capables de tenir compte de ces changements. Pour un distributeur ou un fabricant, l’intérêt est de raccourcir le délai de réponse tout en préservant les règles de remise et de marge. Si le nouveau devis dépasse une délégation commerciale, la validation du responsable reste une étape à prévoir dans le logiciel.

Le premier gain se mesure entre l’ouverture d’un dossier et sa résolution, contrôles compris.

ChatGPT peut servir de porte d’entrée à Oracle Fusion

Le partenariat avec OpenAI concerne aussi la manière d’utiliser ces applications. Avec Fusion Companion, Oracle entend permettre à un salarié de formuler une demande dans une interface d’IA compatible, comme ChatGPT. Fusion Companion interprète cette demande à partir des données et des droits du salarié, puis sélectionne les agents ou les étapes nécessaires. Oracle présente également Fusion Agentic Home, un espace pour déléguer une tâche et en suivre l’avancement.

Imaginons un directeur des opérations qui veut comprendre pourquoi des commandes vont arriver en retard. Les achats connaissent la date de livraison du fournisseur. L’entrepôt suit le stock. Les commerciaux connaissent les engagements pris auprès des clients. Le scénario visé consiste à faire rassembler ces éléments à partir d’une demande formulée dans les mots du métier. Le directeur pourrait ensuite faire examiner les commandes prioritaires ou demander une proposition de répartition du stock disponible.

L’intérêt de l’interface tient à ce qu’elle évite d’apprendre où se trouve chaque information. Le projet dépend néanmoins des connexions entre les logiciels. Si les engagements clients figurent dans un autre outil, l’agent doit pouvoir y accéder avec les bons droits. Si une partie des engagements se trouve dans des courriels ou dans un tableau tenu localement, il risque de travailler sur une vision incomplète.

La question rejoint celle que Business Times a examinée à partir du baromètre Expleo AI Pulse. Les dirigeants français interrogés se disent disposés à déléguer davantage de responsabilités à l’IA, avec des exigences sur les conditions d’utilisation. Dès qu’un agent peut déclencher une action, ces conditions prennent la forme de règles précises. Une équipe peut lui donner accès aux retards de livraison et réserver l’envoi d’un message au client à un salarié. Elle peut lui demander de préparer une remise et exiger une approbation au-delà d’un seuil.

Le même mot doit désigner le même chiffre

Une partie des annonces d’Oracle porte sur un problème que connaissent les comités de direction. Deux tableaux présentent le chiffre d’affaires du même mois et affichent des montants différents. Le service commercial suit les commandes signées. La finance suit les factures, après prise en compte des avoirs. Les deux indicateurs servent au pilotage. Lorsqu’un dirigeant demande à un agent si les ventes progressent, celui-ci doit savoir lequel utiliser et sur quel périmètre.

Oracle cherche à traiter ce problème avec AI Data Platform et Autonomous AI Lakehouse, deux offres qui aident les entreprises à exploiter des données provenant de plusieurs systèmes. Le groupe annonce des fonctions qui associent les termes employés dans l’entreprise à des définitions, des relations et des règles de calcul. Pour une enseigne, cela peut signifier que la marge présentée à la direction exclut certains coûts tandis que celle utilisée par le contrôle de gestion les inclut. L’agent doit identifier la définition correspondant à la demande et pouvoir restituer le détail du calcul.

Le sujet compte particulièrement après une acquisition. Une entreprise peut conserver pendant plusieurs mois les logiciels de sa filiale, avec des codes clients et des catégories de produits différents. Si elle veut une vue consolidée, elle doit décider comment rapprocher ces catégories. L’outil peut réutiliser les correspondances une fois qu’elles sont établies. Certaines évolutions d’AI Data Platform font l’objet d’un déploiement annoncé sur les douze mois suivant la conférence.

Oracle prévoit également de proposer Snowflake comme service natif dans son cloud. Pour une entreprise qui utilise déjà Snowflake pour analyser ses données et Oracle pour une partie de ses opérations, ce rapprochement crée une option supplémentaire pour organiser ses usages. Sa valeur dépendra des fonctions disponibles dans la région concernée, des transferts de données nécessaires et des conditions d’achat.

Un milliard de dollars pour les partenaires, avec un effet indirect pour les clients

Oracle annonce un engagement d’un milliard de dollars sur quatre ans en faveur de son réseau de partenaires. L’enveloppe doit notamment soutenir la formation, les certifications, les environnements de test, l’accompagnement technique et certaines migrations vers le cloud. Le groupe compte sur les intégrateurs, les cabinets de conseil et les éditeurs spécialisés pour adapter ses produits aux besoins de chaque secteur.

Pour une PME ou une ETI, la portée de l’annonce se joue au moment du devis. Un intégrateur qui dispose d’un environnement de test et connaît déjà le secteur peut démontrer plus vite ce qui fonctionne sur un processus donné. Un partenaire qui bénéficie d’un soutien à la migration peut aussi proposer un montage différent. Les avantages obéissent aux critères des programmes Oracle. Le montant annoncé par le groupe ne donne aucune indication sur la part qui pourrait être mobilisée pour un projet précis.

La marketplace d’Oracle évolue également. Certains achats de solutions partenaires pourront davantage s’appuyer sur les engagements cloud déjà souscrits par le client, selon l’offre et son éligibilité. Une entreprise qui a réservé un budget de consommation auprès d’Oracle peut vérifier si une application tierce entre dans ce cadre. Elle devra aussi regarder la durée de l’engagement, la facturation à l’usage et le coût des prestations liées au déploiement.

Une démonstration peut être comprise dans l’accompagnement du partenaire tandis que la reprise des données, le paramétrage ou le support relèvent d’un autre devis. Un logiciel peut par ailleurs s’acheter via la marketplace sans que toutes les prestations associées y figurent. Pour comparer deux offres, le directeur financier a besoin d’un coût complet sur le même périmètre et la même durée.

Qui peut agir et qui doit rendre des comptes ?

Avec Deep Trust AI Architecture, Oracle présente un ensemble de fonctions destiné à appliquer des règles de sécurité, de confidentialité et de gestion au niveau des données et des applications. Une application de vente, par exemple, doit continuer à contrôler les droits de remise même quand la demande lui parvient depuis un assistant conversationnel.

Pour une direction générale, la portée de cette annonce se vérifie sur une opération ordinaire. Si un agent prépare une modification de commande, qui peut l’approuver ? Le service client peut-il retrouver la règle appliquée et l’historique du changement ? Que se passe-t-il si le dossier comporte des données auxquelles la personne qui lance la demande n’a pas accès ? Les réponses dépendent du paramétrage, des logiciels connectés et du partage des rôles dans l’entreprise.

Le contrôle humain a aussi un coût. Si chaque action nécessite la validation des mêmes personnes qu’auparavant, le gain vient principalement du temps de préparation. Si l’entreprise délègue certaines opérations courantes, elle peut réduire davantage le délai de traitement. Elle doit alors suivre les corrections et les exceptions. Un agent qui laisse à l’équipe une pile de dossiers à reprendre en fin de journée peut déplacer une partie de la charge vers le contrôle.

Préparer un devis, le modifier et l’envoyer au client sont trois actes que l’entreprise peut autoriser séparément.

Google, NVIDIA et Cerebras jouent une autre partie

Les annonces de Las Vegas couvrent aussi les infrastructures nécessaires à l’IA. Oracle prévoit d’intégrer les puces TPU de Google à Oracle Cloud Infrastructure en 2027. Le groupe élargit par ailleurs sa coopération avec NVIDIA autour de la plateforme Vera Rubin. Enfin, il prévoit de proposer en 2027 des capacités de Cerebras destinées à accélérer l’inférence, c’est-à-dire le travail que fournit un modèle déjà entraîné lorsqu’il analyse une demande ou produit une réponse.

Pour un éditeur de logiciels qui vend un service fondé sur l’IA, la vitesse et le prix du calcul peuvent peser directement sur la marge. Un service qui répond à quelques requêtes internes et un produit utilisé chaque jour par des milliers de clients ont des besoins différents. Disposer de plusieurs options permet de comparer le coût et les délais de réponse sur un usage réel, à condition que le service soit disponible dans la région et aux conditions requises. Pour un client de Fusion qui veut résoudre plus vite ses écarts de paie, la décision porte avant tout sur la fonction et son coût dans l’abonnement.

Oracle a enfin annoncé Media Fabric, une offre destinée aux acteurs de la vidéo et des médias. Elle doit aider à gérer des opérations comme la préparation et la diffusion des contenus. Le groupe vise une disponibilité dans les douze mois suivant l’annonce. Dans l’événementiel, d’autres usages de l’IA concernent déjà le travail des organisateurs. Business Event a notamment présenté l’automatisation de l’organisation des événements d’équipe chez Perk, de la recherche de lieux au suivi des budgets.

Ce qu’un dirigeant peut demander avant de signer

L’entreprise qui utilise déjà Oracle Fusion peut partir d’une opération dont elle connaît le coût et le délai. Une clôture prend-elle du retard à cause de quelques anomalies récurrentes ? Le service commercial passe-t-il trop de temps à reprendre des devis ? La paie consacre-t-elle plusieurs jours à des rapprochements ? Un essai sur des dossiers représentatifs permet de comparer le temps total, le nombre de reprises et la qualité du résultat. Il permet aussi de voir si le gain apparaît dès la première étape ou dépend d’une connexion supplémentaire.

Pour une entreprise équipée d’un autre logiciel, la question est plus large. Si le cas d’usage nécessite une migration, il faut mettre en regard l’économie attendue et le coût de reprise des données, de formation et d’exploitation. La mesure du retour sur investissement de l’IA, abordée par Business Times avec Harmonie Reybaud, prend ici un sens concret. Dix minutes gagnées sur un dossier peuvent représenter une économie significative si l’opération revient des centaines de fois par mois. Le calcul change si un contrôle supplémentaire absorbe une partie du gain.

La disponibilité annoncée par Oracle constitue enfin un point de départ pour la discussion commerciale. Un dirigeant peut demander quelles fonctions sont comprises dans son contrat, lesquelles exigent un achat supplémentaire et quelles dates s’appliquent à son entreprise. Il peut surtout demander à voir l’agent travailler sur un dossier qui ressemble aux siens. Un devis modifié à la dernière minute, une écriture sans justificatif ou une prime mal affectée diront davantage sur l’intérêt du projet qu’une démonstration où toutes les données sont déjà à leur place.